智能数据治理与生成
构建可信数据治理、质量控制与数据生成方法，支撑可复用的智能数据基础。
关于我们
让科学问题，走向可验证的软件方法
实验室依托软件工程国家工程研究中心，研究可信数据、知识增强与智能推理，并在医学和科学任务中验证方法。
研究方向
四向聚焦，贯通数据与智能
围绕智能数据治理、医学大模型、科学发现与智能决策，构建从数据基础到模型方法、再到真实场景应用的研究主线。
学术成果
代表论文与开放资源
数据管理
数据管理平台
面向医学队列与研究数据，统一采集、权限与质量管理。
协作汇交数据汇交平台
连接跨团队数据协作，保留来源、版本与使用边界。
分析验证分析仿真平台
编排分析流程并记录执行过程，使结果能够复核与复用。
科学发现科学发现平台
面向医学科研与科学问题探索，融合数据、知识与智能推理，支持研究线索发现与证据沉淀。
诊疗应用
诊疗应用管理平台
面向临床诊疗场景，统一管理智能应用、使用流程与效果反馈，支撑模型能力在真实业务中的规范落地。
04教师团队
16在读成员
31毕业成员
学术印记ACL 2026AAAI 2026EMNLP 2025CVPR 2025NeurIPS 2025ACL 2024 FindingsIEEE TNNLS
教师与学生围绕共同问题持续协作，在软件工程、科学智能与医学交叉之间形成稳定的研究梯队。
走近团队