研究所向,与长期积累
金芝,教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者。973首席科学家。先后承担973计划项目和课题、国家自然科学基金重点项目、863计划项目等十余项国家级重要项目。长期从事知识工程等的研究,在知识工程和知识服务方面,取得了系统性创新成果。特别是近年来,重点研究基于语言模型的语言理解,提出基于表达模式的概念关联动态提取技术,和基于深度学习的语言理解和概念关联构建技术,提出基于上下文的概念图比对和融合方法,以及知识一致性检查方法,提出基于知识的知识服务体系框架,为知识图谱的构建和基于知识图谱的问题求解提供了理论和关键技术支撑。出版专著3部,在本领域包括 ICML、AAAI、IJCAI、ACL 等著名会议和 IEEE TKDE、IEEE TPDS、KAIS、IJAR、JLC 等重要期刊上发表论文50余篇,成功研制和开发基于知件的知识获取、管理和服务关键技术和平台,在多个领域得到应用,取得社会和经济效益,获高等学校科学研究优秀成果奖科技进步一等奖和 CCF 科学技术奖技术发明一等奖。
从研究方向到可核实成果
知识工程与知识图谱构建
研究知识抽取、融合及一致性校验,实现行业知识图谱自动化构建。
大模型领域语言理解
结合知识约束抑制大模型幻觉,提升领域问答与推理的可靠性。
知识服务与行业应用
构建知识获取-管理-服务体系,落地知识驱动的行业求解应用。
资料依据公开主页整理,正式上线前由本人或实验室复核。
